我们不做的事,
和边界在哪里

① 核心交易与账务系统

支付、记账、对账这类强一致性系统,我们不接也不教——一条数据错不得的领域,需要专业工程团队与审计。

建议:走正规软件采购;但账务之外的登记、台账、报表,正是智能体的主场。

② 强合规与电子签章流程

具有法律效力的审批与签署(合同签章、公文流转),工具再顺手也绕不开合规资质。

建议:签章用持牌电子签服务;签章之外的流程管理(待办、提醒、台账)可以交给智能体,两边能打通。

③ 替代专业软件工程

我们的培训目标是"业务人员做出内部工具",不是"培养程序员"。高并发、分布式、大型系统仍需要专业开发团队。

边界反而在缩小:中间地带(内部工具、原型验证)会越来越多地被业务侧自己消化——这正是我们教的。

④ 涉密数据进入云端模型

我们坚持的底线:涉密信息不写进需求描述。生成产出的应用数据存本地,但"描述"会经过模型。

建议:涉密业务用"脱敏描述 + 本地数据"模式;有更高要求的企业级私有化方案,面谈评估。

⑤ 全自动无人值守的关键决策

我们教的自动化永远保留"人审关键节点"。招人、花钱、对外发送——这类动作的最后一步必须是人。

这也是我们简历筛选方案"只做初筛排序,不替人决定"的原因。

⑥ 给不适合的团队硬推培训

重复劳动少、需求全靠外部系统、或者团队明确抗拒的——我们会在免费诊断阶段直接说"现在不适合"。

不合适的单子不接,是这条业务线能长久的前提。